ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ที่ดีที่สุดของ ระยะเวลา

ระยะเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตลาดมักใช้ช่วงเวลาหลายช่วงในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อทำเครื่องหมายเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคในแผนภูมิของตน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดแห่งหนึ่งในตลาดหลักทรัพย์หุ้นและฟิวเจอร์ส ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่สำคัญ ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตลาดมองข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาวโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในการซื้อขายระหว่างวันและแนวโน้มในระยะยาว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายรูปแบบ สามารถคำนวณได้จากราคาปิด ราคาเปิด ราคาสูงราคาต่ำหรือการคำนวณรวมระดับราคาต่างๆเหล่านั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA) ซึ่งเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ซึ่งได้รับการออกแบบเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงที่ผ่านมาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปสำหรับการระบุระดับการสนับสนุนที่สำคัญระยะยาวและความต้านทานและแนวโน้มโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 50 วัน 100 วันและ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ย จากสถิติที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเหล่านี้ถือเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่น่าเชื่อถือและไม่อ่อนแอต่อความผันผวนของราคาชั่วคราว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถือว่ามีความสำคัญมากในการซื้อขายหุ้น ตราบเท่าที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันของราคาหุ้นยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสต็อคโดยทั่วไปคิดว่าเป็นขาขึ้น การครอสโอเวอร์ไปยังข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะถูกตีความว่าเป็นขาลง มักใช้เพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะสั้นในระยะ 5, 10, 20 และ 50 วัน การเปลี่ยนแปลงในทิศทางใด ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นเหล่านี้จะดูเป็นสัญญาณแรกที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะยาว ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 20 วันถือว่าเป็นตัวเลขที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่วางแผนเป็นกราฟรายชั่วโมงมักใช้เพื่อแนะนำผู้ค้าในการซื้อขายระหว่างวัน ผู้ค้าบางรายใช้ตัวเลข Fibonacci (ห้า, แปด, 13, 21. ) เพื่อเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่ว่าคุณจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันวิธีการคำนวณและลักษณะที่ใช้ อ่านคำตอบดูเหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้าและนักวิเคราะห์และมีประโยชน์เมื่อนำมาใช้กับแผนภูมิราคาและ อ่านคำตอบเรียนรู้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่พบบ่อยที่สุดที่นักวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยนและนักวิเคราะห์ตลาดสกุลเงินใช้ทำนายแนวโน้มตลาด อ่านคำตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้โดยผู้ค้าทางเทคนิคในการวัดโมเมนตัม วัตถุประสงค์หลักของค่าเฉลี่ยเหล่านี้ อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ขั้นพื้นฐานโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้จากความสัมพันธ์ระหว่างการกระทำด้านราคาหลักทรัพย์กับการเคลื่อนย้าย อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับข้อ จำกัด บางประการและการใช้งานผิดพลาดที่อาจเป็นไปได้ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายในสต็อกทางเทคนิค อ่านค่าเฉลี่ยระยะเวลาการเคลื่อนที่ระยะเวลาเฉลี่ยความหมายความยาวของช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่หรือเพียงแค่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย หมายถึงจำนวนบาร์ที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อคุณเลือกระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวคุณจะตัดสินใจว่าจะย้อนกลับไปยังประวัติที่ต้องการมากแค่ไหน ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายที่มีระยะเวลา 10 จะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของ 10 บาร์ล่าสุดและหารผลรวมเป็น 10 โดยผลที่ได้คือค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายถึงราคาปิดเฉลี่ยของ 10 บาร์ล่าสุด หากกรอบเวลาของคุณอยู่ที่ 5 นาทีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะแสดงถึงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมา หากคุณใช้แผนภูมิรายวันแสดงว่าราคาปิดเฉลี่ยในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (2 สัปดาห์) ช่วงเวลาความยาวเป็นค่าเฉลี่ยที่สำคัญที่สุดสำหรับการเคลื่อนที่โดยมีค่าพารามิเตอร์พื้นฐาน 3 ค่าที่คุณสามารถตั้งค่าได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นอกเหนือจากความยาวของระยะเวลาอีกสองตัวคือราคาที่ใช้ในการคำนวณ (เช่นใกล้หรือเฉลี่ยสูงและต่ำ) ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เช่นค่าที่อ่านง่ายหรือเป็นเลขชี้กำลัง) ของพารามิเตอร์สามตัวนี้ความยาวของช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ ในกรณีส่วนใหญ่เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด ถ้าคุณยังใหม่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลองคิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าในแผนภูมิของคุณ (ไม่สำคัญว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นอย่างไร) กำหนดระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเป็น 10 และระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เป็น 200 ค่าต่างกันคือมาก ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหลังราคาระยะสั้น (เฉลี่ย) จะติดตามราคาใกล้เกือบตลอดเวลา ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนาน (เช่น 200) มักจะเบี่ยงเบนความสนใจไปไกลจากราคาและอยู่ห่างออกไปเป็นระยะเวลานาน คุณจะสังเกตุเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานอยู่เบื้องหลังราคาจะไปในทิศทางเดียวกับราคา แต่ต้องใช้เวลาอีกสักเล็กน้อยในการเคลื่อนย้าย ในความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดอยู่ต่ำกว่าราคา ระยะเวลาที่ยาวขึ้นความล่าช้ามากขึ้น ช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการเคลื่อนที่ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงเพราะเร็วกว่าหรือมีประโยชน์ในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลานานเช่นเดียวกับไม่มีทาง 8220right8221 ทำอะไรได้บ้างในด้านการเงินและการซื้อขายนอกจากนี้ยังไม่มี 8220right8221 ย้าย ระยะเวลาเฉลี่ย ข้อได้เปรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้นคนส่วนใหญ่ที่ชอบการซื้อขายจะดึงดูดเครื่องมือต่างๆที่ดูเหมือนจะทำงานได้เร็วขึ้นและแสดงการกระทำมากขึ้น That8217s ทำไมเรามักจะเล่นกับระยะเวลาสั้น ๆ บ้าสำหรับ daytrading (มีคุณได้พยายาม 10 วินาทีหรือ 10 ช่วงแถบเห็บบน SampP500 น่าตื่นเต้นมาก แต่ค่อนข้างไร้ประโยชน์อย่างน้อยในกรณีของฉัน.) กับการเลือกระยะเวลาการเคลื่อนไหวเฉลี่ยมันคล้ายกับ มีช่วงเวลาบาร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นผู้ค้าระยะสั้น คุณอาจรู้สึกกระตุ้นที่คุณต้องตอบสนองโดยเร็วที่สุดเพื่ออยู่ข้างหน้าของตลาด คุณอาจต้องการจับทุกเทรนด์ใหม่ ๆ ตั้งแต่เริ่มต้น ข้อเสียของการเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดยเฉลี่ยปัญหาที่เกิดขึ้นกับการเร็วมากคือคุณจะผิดบ่อย ๆ เร็วขึ้นคุณตัดสินใจเกี่ยวกับการป้อนการค้าที่อาจเกิดขึ้น เวลาที่คุณใช้ในการตัดสินใจน้อยลงและข้อมูลที่คุณมีในขณะที่ทำการผลิตน้อยลง หากแนวโน้มเป็นไปได้ดีคุณอาจจะสร้างรายได้มากขึ้นหากคุณป้อนเร็ว ๆ นี้ แต่ในการเคลื่อนไหวด้านราคาซึ่งก่อนหน้าจะมีลักษณะคล้ายกับสิ่งที่ใหญ่โตกำลังจะเกิดขึ้นในขณะที่ครู่ต่อมาการย้ายจะจางหายไปรอสักครู่กว่ากับการตัดสินใจของคุณอาจช่วยให้คุณประหยัดการค้าได้ ระยะยาวหรือสั้น 8230 นั่นคือคำถาม สิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือการตัดสินใจล่วงหน้าหากคุณต้องการเป็นผู้ประกอบการรายย่อยที่รวดเร็วและไม่เป็นธรรมหรือนักวิเคราะห์ที่พลาดการค้าที่ดี มีการปิดการขายและไม่มีทางที่จะทำให้คุณสามารถเป็นส่วนที่ดีของทั้งคู่ได้ (และหากคุณพยายามที่จะเป็นทั้งสองอย่างนี้คุณมีแนวโน้มที่จะจบลงด้วยเช่นกัน) วิธีการหนึ่งไม่ได้เป็นค่าเริ่มต้นดีกว่าอื่น ๆ วิธีที่ดีในการดูข้อมูลคือวิธีการหลายครั้งต่อวัน (เดือนปีขึ้นอยู่กับระยะเวลาของคุณ) ฉันต้องการข้อมูลที่มีความหมายจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือในคำอื่น ๆ ความถี่ที่ฉันต้องการได้รับสัญญาณการซื้อขายวิธีการเลือกระยะเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการย้ายสำหรับฉันในกรณีที่เหมาะคุณจะค้นคว้าประวัติทางการตลาดของคุณและหาจังหวะปกติของตลาดและความยาวโดยทั่วไปของแนวโน้มและ เคลื่อนไหวในตลาด ตัวอย่างเช่นคุณกำลัง daytrading futures SampP500 และโดยการศึกษาที่ผ่านมา (ดูแผนภูมิของการพัฒนาราคา intraday ในวันที่ผ่านมา) คุณสรุปได้ว่าแนวโน้มทั่วไปในวัน SampP500 ประมาณ 25 นาที คุณจึงตัดสินใจใช้ประวัติการใช้งาน 25 นาทีเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแต่ละแถบ เพียงแค่หาร 25 ตามความยาวของแต่ละแถบ (กรอบเวลาที่คุณกำลังแสดงในแผนภูมิของคุณ) และคุณจะได้รับจำนวนบาร์ที่คุณจะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ตัวอย่าง: คุณทำงานกับแถบ 5 นาทีที่คุณกำหนดช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณไว้ที่ 5 บาร์ คุณทำงานกับบาร์ 1 นาทีที่คุณกำหนดช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณที่ 25 บาร์ คุณทำงานกับแถบ 3 นาทีที่คุณกำหนดช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 8 บาร์ ฉันรู้ว่า 3 ครั้ง 8 คือ 24 แต่ความแตกต่างดังกล่าวไม่ค่อยมีบทบาทใด ๆ ที่นี่ การเปลี่ยนแปลงในความเป็นจริงและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดเช่น SampP500 ระยะเวลาเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยหรือจังหวะของตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปทุกวันแม้กระทั่งในแต่ละชั่วโมง ในกรณีที่เหมาะคุณจะใช้ความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และคุณจะจับทุกเทรนด์ได้เสมอและอยู่ห่างจากกับดักทุกครั้งเนื่องจากค่าเฉลี่ยของการย้ายมหัศจรรย์จะแสดงให้คุณเห็น ปัญหาคือคุณไม่เคยรู้ล่วงหน้าว่าจังหวะของตลาดจะเป็นอย่างไร ถ้าเราได้เห็นอนาคตการซื้อขายก็ง่ายมาก เลือกระยะเวลาและปล่อยให้มันแสดงให้คุณเห็นถ้า It8217s ดีดังนั้นสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการเลือกช่วงเวลาที่ทำงานได้บ่อยๆ เนื่องจากไม่มีระยะเวลาที่จะทำงานได้เสมอ นอกจากนี้สิ่งที่เหมาะกับคนคนหนึ่งอาจไม่สามารถทำงานให้กับบุคคลอื่นได้ ดังนั้นผมขอแนะนำให้คุณตอนนี้ don8217t เริ่ม googling สำหรับช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการเคลื่อนที่เนื่องจากการทำเช่นนี้จะทำให้เสียเวลา ใส่ความยาวบางส่วน ใช้มันเป็นระยะเวลาหนึ่งและคุณจะรู้ได้ทันทีว่าตัวเองถ้าช่วงเวลานั้นช้าเกินไปเร็วเกินไปหรือดีสำหรับคุณ โน้ตตัวสุดท้าย: ระยะเวลา 25 นาทีใน SampP500 เป็นเพียงตัวอย่าง (หมายเลขแรกที่เข้ามาในใจขณะเขียน) มันอาจจะหรืออาจจะไม่เหมาะสำหรับคุณ เมื่ออยู่ในเว็บไซต์นี้และใช้ Macroption เนื้อหาคุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับข้อตกลงในการใช้ข้อกำหนดเช่นเดียวกับที่คุณได้ลงลายมือชื่อ ข้อตกลงนี้ยังรวมถึงนโยบายความเป็นส่วนตัวและนโยบายคุกกี้ หากคุณไม่เห็นด้วยกับข้อตกลงใด ๆ ในข้อตกลงนี้โปรดออกจากเว็บไซต์และหยุดใช้เนื้อหา Macroption เลย ข้อมูลทั้งหมดมีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้นและอาจไม่ถูกต้องไม่สมบูรณ์ล้าสมัยหรือผิดธรรมดา Macroption ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายใด ๆ ที่เกิดจากการใช้เนื้อหา ไม่มีคำแนะนำด้านการเงินการลงทุนหรือการซื้อขายใด ๆ เมื่อใดก็ได้ คัดลอก 2017 Macroption ndash สงวนลิขสิทธิ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ EOC - EMA การลดลงของค่าเฉลี่ยเลข EMA หมายถึง EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้เพื่อสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (MACD) และค่าร้อยละของราคา (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันเท่านั้น